冷軋平整機作業(yè)過程中，與材料便面直接接觸的是工作輥，因此工作輥的表面粗糙度的變化將對于材料的板形和表面質(zhì)量影響重大。因此要想提高冷軋平整機的質(zhì)量，就要降低工作輥的磨損

換句話說，冷軋平整機工作輥的磨損程度，將直接決定輥縫內(nèi)帶材與軋輥之間摩擦因數(shù)的大小。并且以摩擦因數(shù)為橋梁影響軋制力的設(shè)定精度與延伸率的控制精度，從而影響到帶鋼成品的板形和表面質(zhì)量。

因此，分析冷軋平整機軋輥磨損機制，對軋輥表面粗糙度的衰減進行準確預測，對研究和控制帶鋼表面粗糙度，計算摩擦因數(shù)，進而準確設(shè)定軋制力、張力等都有十分重要的意義。

相關(guān)專家首先采用灰色關(guān)聯(lián)度分析，對影響冷軋平整機工作輥表面粗糙度磨損的因素進行分析，從而確定了工作輥表面粗糙度評估指標體系。然后再應用優(yōu)化在線稀疏較小二乘支持向量回歸模型，對冷軋平整機的上工作輥表面粗糙度進行在線預測。

具體就是通過預測誤差準則實現(xiàn)系統(tǒng)的前向遞推，采用修剪算法實現(xiàn)其后向刪減，并且采用速度下降法實現(xiàn)了2個超參數(shù)的在線優(yōu)化。研究表明，冷軋平整機工作輥系統(tǒng)預測的誤差平均值是非常小的。

由此可見，與其他方法相比，冷軋平整機工作性能的這種前端的檢測方式具有明顯的優(yōu)越性，并且系統(tǒng)具有在線自適應的能力，能夠隨著時間而進化，提高檢測的精準度。